Основные сведения о больших данных

Практическая информация и ресурсы, которые помогут начать работу

Миллиарды интернет-пользователей и межмашинных подключений способствуют необычайному росту объемов данных. Использование больших данных требует трансформации информационной инфраструктуры в более гибкую, распределенную и открытую среду. Intel предлагает выбор решений для работы с большими данными на базе микросхем и серверов, соответствующих отраслевым стандартам, а также на базе платформы Apache Hadoop*.

Воспользуйтесь следующими ресурсами, чтобы узнать подробнее о больших данных.

Что такое большие данные и какая от них польза?

Узнайте, как инновационные технологии позволяют ИТ-подразделениям использовать аналитику больших данных для обеспечения значительных конкурентных преимуществ.

Посмотрите видеоролик Big Data 101 (3:30) >

Получение информации из больших данных с помощью Apache Hadoop*

Эти простые шаги помогут начать работу с большими данными.

Просмотреть инфографику о больших данных >

Серия подкастов о платформе Apache Hadoop

Сегодня Apache Hadoop представляет собой лучший подход к аналитике неструктурированных данных. Узнайте о четырех ключевых элементах решения Apache Hadoop у ведущих экспертов сообщества открытого кода.

Ознакомьтесь с подкастами и официальными документами >

Истории успеха

Официальные документы и отчеты

Другие видеоролики

Обсуждения