Masthead Light

Составьте план проекта с большими
данными

Практическая информация и ресурсы, которые помогут составить план

Обзор  >  Узнать  >  Спланировать  >  Выбрать


Как только вы поймете, что такое большие данные и как они могут помочь вашей организации, можно начинать планирование. Выявите возможности, оцените текущую среду, обозначьте свои требования и определите свои технические потребности. Если вы оптимизируете существующий проект, технологии Intel® могут помочь вам расширить возможности системы, упростить процессы интеграции и заложить фундамент для быстрого роста.

Воспользуйтесь следующими ресурсами, чтобы ускорить работу над проектами.

Пять шагов для ИТ-менеджеров по развитию проектов аналитики больших данных

Пять шагов для ИТ-менеджеров по развитию проектов анализа больших данных

В данном руководстве представлена информация, которая поможет вам начать планирование работы с большими данными, в том числе обзор тенденций использования больших данных в сфере ИТ, сведения о том, как ПО Apache Hadoop* помогает получить ценную информацию из больших данных, а также руководство по использованию всех возможностей ПО Apache Hadoop.

Загрузить руководство по планированию работы с большими данными (24 страницы) >

Максимальная скорость аналитики больших данных

Сокращение времени обработки больших данных за четыре шага

Прогнозная аналитика поможет вам опередить конкурентов, найти новые возможности и получить ценную информацию. Узнайте, как ПО Intel® Distribution для Apache Hadoop поможет быстрее достичь нужных результатов.

Просмотреть инфографику о больших данных >

Глубинный анализ больших данных для повышения эффективности бизнес-аналитики

Использование средств расширенной аналитики на предприятии

Ознакомьтесь с подробной информацией о том, как ИТ-подразделение Intel реализовало свою программу "Расширенная аналитика для каждого", позволив большему количеству сотрудников принять участие в работе по внедрению средств расширенной аналитики; узнайте, решение каких основных задач было необходимо в рамках программы и как организовать обучение сотрудников, у которых нет опыта в интеллектуальном анализе данных.

Просмотреть руководство (10 страниц) >

Передовой опыт ИТ-подразделения Intel

Далее

Истории успеха

Далее

Другие видеоролики - Внимание: в данном разделе могут быть представлены материалы на английском языке.

Другие видеоролики

Обсуждения