Стратегии использования больших данных

Практическая информация и ресурсы, которые помогут составить план

Как только вы поймете, что такое большие данные и как они могут помочь вашей организации, можно начинать планирование. Выявите возможности, оцените текущую среду, обозначьте свои требования и определите свои технические потребности. Если вы оптимизируете существующий проект, технологии Intel® могут помочь вам расширить возможности системы, упростить процессы интеграции и заложить фундамент для быстрого роста.

Воспользуйтесь следующими ресурсами, чтобы ускорить работу над проектами.

Руководство по планированию начала работы с большими данными

Практические меры по началу работы с большими данными, включая обзор технологий с акцентом на Apache Hadoop* и аналитике в памяти, а также важности выбора подходящей инфраструктуры.

Загрузить руководство по планированию работы с большими данными (16 страницы) >

Сокращение времени обработки больших данных за четыре шага

Прогнозная аналитика поможет вам опередить конкурентов, найти новые возможности и получить ценную информацию. Узнайте, как ПО Apache Hadoop поможет быстрее достичь нужных результатов.

Просмотреть инфографику о больших данных >

Использование средств расширенной аналитики на предприятии

Ознакомьтесь с подробной информацией о том, как ИТ-подразделение Intel реализовало свою программу "Расширенная аналитика для каждого", позволив большему количеству сотрудников принять участие в работе по внедрению средств расширенной аналитики; узнайте, решение каких основных задач было необходимо в рамках программы и как организовать обучение сотрудников, у которых нет опыта в интеллектуальном анализе данных.

Просмотреть руководство (10 страниц) >

Передовой опыт ИТ-подразделения Intel

Истории успеха

Дополнительные ресурсы

Веб-трансляции и видеоролики

Другие видеоролики

Обсуждения